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Aide au diagnostic de défaillances des machines industrielles basé sur les réseaux bayésiens
1 : Equipe AP, LISER, ENSEM, UH2C
(EAP, LISER, ENSEM, UH2C)
Casablanca -
Maroc
2 : Equipe AP, laboratoire LISER, ENSEM, UH2C
(EAP, LISER, ENSEM, UH2C)
* : Auteur correspondant
Casablanca -
Maroc
Ce travail propose un système permettant l'acquisition des données de fonctionnements d'une machine industrielle, pour pouvoir construire un outil d'aide au diagnostic basé sur l'exploitation des données massives issues de plusieurs capteurs embarqués sur la machine. Cet outil permettra, sans avoir recours à la connaissance des modèles physiques des éléments constituants le système, le diagnostic des défaillances qui peuvent surgir sur le système observé en utilisant des réseaux bayésiens générés par les algorithmes d'apprentissage.
