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Utilisation des résaux de neurones pour le tuning des Algorithmes d'optimisation par colonies de fourmis Application aux chaines logistiques
1 : Ecole Nationale Supérieure d'Electricité et de Mécanique [Casablanca]
(ENSEM)
-
Site web
Route d'El Jadida. BP 8118 Oasis Casablanca -
Maroc
2 : Equipe AP, LISER, ENSEM, UH2C
(EAP, LISER, ENSEM, UH2C)
* : Auteur correspondant
Casablanca -
Maroc
Abstract—Le présent papier décrit une contribution au tuning des algorithmes d'optimisation par colonies de fourmis pour la résolution du problème du voyageur de commerce. Les algorithmes d'optimisation par colonies de fourmis sont très sensibles à la variation des paramètres. L'objectif de ce papier est l'utilisation des réseaux de neurones en Rétro-propagation pour l'estimation de la configuration idéale de ces paramètres. La nature du problème choisi est un TSP pour application logistique.
