 |
Hybridation des métaheuristiques pour la résolution de problème d'ordonnancement multi-objectif dans un atelier flow-shop
1 : Ecole Nationale des Sciences Appliquées [Tanger]
(ENSAT)
-
Site web
* : Auteur correspondant
BP 1818 Tanger Principal Tanger -
Maroc
Cet article traite la résolution des problèmes d'ordonnancement multi-objectifs dans un atelier complexe de type flow-shop par la construction des mètaheuristiques hybridées séquentiellement et des mètaheuristiques hybridées parallèlement synchrone basée sur la pondération de fonction objective : l'algorithme génétique avec la recherche tabou, l'algorithme génétique avec le recuit simulé et l'algorithme génétique avec l'algorithme génétique. Ensuite une étude comparative est menée sur les résultats de chaque type d'hybridation d'une part, d'autre part entre les résultats de ces deux types d'hybridation, afin d'identifier la méthode et le type d'hybridation qui fournit la meilleure solution pour l'ordonnancement multi-objectif.
