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Une chaîne logistique est un ensemble de sites reliés entre eux dans le but est de fournir des produits aux clients. La chaîne logistique est sujette à des défaillances aléatoires causées par différents facteurs ce qui engendre l'indisponibilité de certains sites. Dans ce sens, la gestion de ces indisponibilités s'impose comme un choix stratégique afin de garantir les seuils désirés de fiabilité et de disponibilité des différents sites de la chaîne logistique. Dans ce travail, nous traitons un problème de conception de chaînes logistiques avec la prise en compte de l'indisponibilité d'un ou plusieurs sites. Nous considérons alors un réseau de distribution stochastique avec une prise en compte intégrée des décisions de sélection des fournisseurs, de localisation des centres de distribution (DCs), d'affectation des détaillants et de gestion des indisponibilités des DCs. Deux stratégies de simulation sont réalisées, dans la première notre étude est effectué sur deux étapes, notre démarche consiste d'abord à trouver la structure optimale de la chaîne logistique en utilisant une approche d'optimisation basée sur les algorithmes génétiques (AG). Ensuite, de simuler le comportement de la chaîne logistique face à la présence d'éventuelles défaillances de DCs en utilisant une réallocation basée sur les AG. La deuxième stratégie consiste à considérer le problème de conception de la chaîne logistique et de gestion des défaillances de DCs dans un même modèle. Nous utilisons un AG pour la résolution de ce problème. Les résultats des deux stratégies sont détaillés et comparés.
