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L'application des réseaux de neurone de type « feedforward » dans le diagnostic statique
1 : Laboratoire des Techniques Industrielles
(LTI)
FST Fès, Route d'Immouzer, BP 2202 -
Maroc
2 : Faculté des Sciences et Techniques (FST) Fès
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Site web
* : Auteur correspondant
Les réseaux de neurones constituent un outil de l'intelligence artificielle. Ils offrent des solutions très performantes pour le diagnostic des procédés industriels. Ces réseaux se manifestent sous forme de plusieurs architectures. L'application de chacune de ces architectures présente des points forts et des points faibles.
Ce document constitue un état de l'art concernant le diagnostic statique avec les réseaux de neurones. Nous présentons, dans ce document, une comparaison entre les différentes architectures des réseaux de neurones les plus utilisées en diagnostic statique : à savoir les perceptrons multicouches, le réseau de neurones à base de fonction radial, la carte de Kohonen et le réseau Random Vector Functional Link.
