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Pour se mettre face aux problèmes de récupération des déchets, l'intégration des processus de récupération et de retraitement des produits en fin de vie dans la chaîne logistique de production devient une évidence. En effet, plus de la raréfaction des ressources et la concurrence ardue dans plusieurs secteurs industriels, la vision de la chaîne logistique connue par les trois entités classiques a dépassé ses frontières et doit insérer d'autres noyaux d'entités vertes ou appelées amies de l'environnement. C'est dans ce cadre-là, que nous nous intéressons dans cette étude, à l'optimisation du problème de localisation et d'allocation d'une chaîne logistique bouclée se composant de plusieurs entités dans un environnement stochastique où la quantité et la qualité des produits à retraités sont incertaines. À partir d'un modèle mathématique linéaire en nombre entier conçu, les décisions stratégiques et tactiques résumant les localisations des sites potentielles et les orientations des flux physiques des sous-produits issus du désassemblage sont investiguées. Pour des systèmes de quelques entités, le solveur LINGO12 est utilisé où plusieurs essais de simulation des données puis optimisation sont testés.
